Javascript is required

Η Ρωσία θα χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να ενισχύσει τα ιρανικά drones καμικάζι Shahed-136

Γράφει ο Γεώργιος Δικαίος - 4 Δεκεμβρίου 2024

Share

Russia to use AI to bolster Iranian Shahed-136 kamikaze drones

Σύμφωνα με τη βρετανική πηγή The Guardian, το ρωσικό Υπουργείο Άμυνας σχεδιάζει να ενσωματώσει τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης στα ιρανικά drones καμικάζι Shahed-136 [η ρωσική ανάπτυξη είναι Geran-2]. Ο σκοπός του εκσυγχρονισμού είναι να παρακάμψει τα συστήματα αεράμυνας της Ουκρανίας, γράφει το Clash Report, επικαλούμενο τη βρετανική πηγή.

Το Ιράν ενισχύει τους Ρώσους με νέο αεροσκάφος καταστολής της αεράμυνας - Shahed 238

Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης [AI] στο Shahed-136 ή στη ρωσική παραλλαγή του, το Geran-2, θα μπορούσε να αντιπροσωπεύει ένα σημαντικό άλμα στις δυνατότητες των drones καμικάζι. Αυτά τα drones, αρχικά σχεδιασμένα για οικονομικά αποδοτικές, μεγάλης κλίμακας επιθέσεις, βασίζονταν μέχρι στιγμής σε σχετικά υποτυπώδη συστήματα καθοδήγησης. Με την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης, η ικανότητά τους να πλοηγούνται, να αποφεύγουν την αεράμυνα και να στοχεύουν κρίσιμες υποδομές θα μπορούσε να βελτιωθεί δραματικά, θέτοντας μια νέα πρόκληση για τα προηγμένα συστήματα αεράμυνας της Ουκρανίας.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει την επίγνωση της κατάστασης των drones επιτρέποντας τη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο με βάση τις εισόδους των αισθητήρων. Τα τρέχοντα drones καμικάζι βασίζονται συχνά σε προ-προγραμματισμένες διαδρομές πτήσης ή καθοδήγηση GPS, καθιστώντας τα προβλέψιμα και ευάλωτα σε παρεμβολές ή αναχαίτιση. Ένα drone εξοπλισμένο με AI, ωστόσο, θα μπορούσε να προσαρμόσει την τροχιά του κατά τη διάρκεια της πτήσης για να αποφύγει τον εντοπισμό ή τα αντίμετρα. Για παράδειγμα, οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης θα μπορούσαν να επιτρέψουν στο drone να αναγνωρίσει τις εκπομπές ραντάρ από συστήματα αεράμυνας όπως το Patriot ή το NASAMS και να χαράξει μια πορεία αποφυγής για να τα παρακάμψει. Αυτό το επίπεδο αυτονομίας θα μπορούσε να κατακλύσει ακόμη και εξελιγμένα συστήματα σχεδιασμένα να προβλέπουν και να αναχαιτίζουν σταθερές ή ημι-σταθερές απειλές.

https://www.youtube.com/watch?v=GNU8Q2N4Wcw

Μια άλλη πιθανή βελτίωση έγκειται στις τακτικές σμήνους. Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να επιτρέψει συντονισμένες επιθέσεις από πολλαπλά drones, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν και να αναθέτουν ρόλους δυναμικά. Ένα σμήνος από drones εξοπλισμένα με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναπτύξει δόλώματα για να μπερδέψει την αεράμυνα, ενώ άλλα να κάνουν ελιγμούς για απευθείας πλήγματα σε στόχους υψηλής αξίας. Ένας τέτοιος συντονισμός θα μπορούσε να εκμεταλλευτεί τους περιορισμούς συστημάτων όπως το Gepard ή το MIM-23 Hawk, τα οποία έχουν πεπερασμένα πυρομαχικά και δυνατότητες παρακολούθησης. Ακόμη και τα σύγχρονα συστήματα όπως το NASAMS θα μπορούσαν να βρεθούν τεταμένα όταν αντιμετωπίζουν ταυτόχρονες, απρόβλεπτες απειλές από διαφορετικές οπτικές γωνίες. Η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει επίσης την ικανότητα των drones να κάνουν διακρίσεις μεταξύ στόχων. Τα τρέχοντα drones μπορεί μερικές φορές να αποτύχουν να χτυπήσουν κρίσιμες υποδομές ή στρατιωτικά μέσα, ιδιαίτερα σε αμφισβητούμενα ή δυναμικά περιβάλλοντα. Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να επεξεργάζεται εικόνες από κάμερες επί του σκάφους ή αισθητήρες υπερύθρων για να διασφαλίσει ότι το drone επιλέγει και χτυπά τον επιδιωκόμενο στόχο με μεγαλύτερη ακρίβεια. Αυτή η ικανότητα μπορεί να καταστήσει ευάλωτες ακόμη και τις σκληρυμένες αμυντικές θέσεις, καθώς τα drones θα μπορούσαν να αποφύγουν τη σπατάλη πόρων σε δόλωμα ή μη βασικές δομές.

https://www.youtube.com/watch?v=D-oBFbrUJ3U&t=2s Παρά τις προόδους αυτές, εξακολουθούν να υπάρχουν σημαντικές προκλήσεις. Το ολοκληρωμένο δίκτυο αεράμυνας της Ουκρανίας έχει επιδείξει ανθεκτικότητα και προσαρμοστικότητα, αναχαιτίζοντας ένα σημαντικό μέρος των εισερχόμενων απειλών.

Συστήματα όπως το Patriot και το NASAMS χρησιμοποιούν προηγμένες τεχνολογίες ραντάρ και ελέγχου πυρός ικανές να παρακολουθούν και να εξουδετερώνουν πολλαπλές εναέριες απειλές ταυτόχρονα. Επιπλέον, η Ουκρανία έχει αναπτύξει εργαλεία ηλεκτρονικού πολέμου που θα μπορούσαν δυνητικά να διαταράξουν τα μη επανδρωμένα αεροσκάφη με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης, παρεμποδίζοντας τις επικοινωνίες ή καταστρέφοντας τις εισαγωγές δεδομένων. Η επιτυχία της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης θα εξαρτηθεί από το εάν αυτά τα drones μπορούν να λειτουργήσουν ανεξάρτητα από την εξωτερική καθοδήγηση και να αντέξουν το πυκνό περιβάλλον ηλεκτρονικών αντιμέτρων. Το γερμανικό Gepard, με τα πυροβόλα ταχείας βολής του, θα μπορούσε επίσης να συνεχίσει να είναι αποτελεσματικό ενάντια στα drones ενισχυμένα με τεχνητή νοημοσύνη σε κοντινή απόσταση. Ωστόσο, τα Gepards περιορίζονται από την αποτελεσματική ακτίνα εμπλοκής τους και την προμήθεια πυρομαχικών, τα οποία θα μπορούσαν να γίνουν κρίσιμες αδυναμίες ενόψει των συνεχιζόμενων επιθέσεων από σμήνη που οδηγούνται από AI. Τελικά, η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στα drones Shahed-136 και Geran-2 θα μπορούσε να αλλάξει το τακτικό τοπίο, αλλά δεν είναι εγγυημένη αλλαγή του παιχνιδιού. Ενώ αυτές οι βελτιώσεις κάνουν τα drones πιο τρομερά, η ικανότητά τους να ξεπερνούν με συνέπεια τα προηγμένα συστήματα αεράμυνας εξαρτάται από την πολυπλοκότητα των αλγορίθμων AI, την ανθεκτικότητά τους στον ηλεκτρονικό πόλεμο και την κλίμακα ανάπτυξης.

Για την Ουκρανία, η παραμονή μπροστά θα απαιτήσει συνεχείς επενδύσεις σε πολυεπίπεδες αντιαεροπορικές άμυνες, τεχνολογίες κατά του σμήνους και δυνατότητες ηλεκτρονικού πολέμου για την εξουδετέρωση αυτής της εξελισσόμενης απειλής. Η Ρωσία έχει αυξήσει σημαντικά την παραγωγή των μη επανδρωμένων αεροσκαφών Shahed-136, γνωστών τοπικά ως Geran-2, σε συνεργασία με το Ιράν. Η κατασκευή αυτών των drones φέρεται να συγκεντρώνεται σε εγκαταστάσεις όπως το βιομηχανικό συγκρότημα Alabuga στο Ταταρστάν. Η Ρωσία έχει απλοποιήσει τον αρχικό ιρανικό σχεδιασμό για να εξορθολογίσει την παραγωγή και να μειώσει το κόστος. Αυτό περιλαμβάνει τροποποιήσεις στο πλαίσιο του αεροσκάφους, τα ηλεκτρονικά, ακόμη και τη χρήση μιας φθηνότερης έκδοσης του κινητήρα MD-550 που προέρχεται από την Κίνα. Αυτές οι προσαρμογές επιτρέπουν στη Ρωσία να διατηρήσει μια μηνιαία παραγωγική ικανότητα έως και 900 drones, μια σημαντική αύξηση σε σύγκριση με προηγούμενες φάσεις.

Εκτός από το Geran-2, η Ρωσία παράγει και άλλα drones καμικάζι. Αξιοσημείωτα παραδείγματα περιλαμβάνουν τα περιπλανώμενα πυρομαχικά Lancet, τα οποία αναπτύχθηκαν από την ZALA Aero, τα οποία διαθέτουν βελτιωμένες δυνατότητες στόχευσης και πιο συμπαγή σχεδιασμό σε σύγκριση με μεγαλύτερα drones όπως το Shahed. Το Lancet χρησιμοποιείται συχνά εναντίον στόχων στρατιωτικού εξοπλισμού και υποδομής. Ένα άλλο αξιοσημείωτο drone είναι το Gerbera, το οποίο φέρεται να χρησιμοποιείται σε συντονισμένες επιθέσεις για να συντρίψει την ουκρανική άμυνα. Η αύξηση της παραγωγής drone έδωσε τη δυνατότητα στη Ρωσία να εξαπολύει τακτικές και εκτεταμένες επιθέσεις κατά της Ουκρανίας, χρησιμοποιώντας drones για να εντοπίσει και να εκμεταλλευτεί τις αδυναμίες στα συστήματα αεράμυνας. Αυτή η αδυσώπητη εκστρατεία υπογραμμίζει τη σημασία των περιπλανώμενων πυρομαχικών στον σύγχρονο πόλεμο, ιδιαίτερα στην ικανότητά τους να εξαντλούν και να παρακάμπτουν προηγμένες αεράμυνες όπως τα συστήματα Patriot και NASAMS. Ωστόσο, η διατήρηση υψηλών ρυθμών παραγωγής εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την πρόσβαση σε εισαγόμενα εξαρτήματα, ιδίως από την Κίνα και άλλους διεθνείς προμηθευτές.

Πρέπει να έχεις απόθεμα τουλάχιστον ενός χρόνου στις αποθήκες σου για να συνεχίσεις την παραγωγή περιπλανώμενων πυρομαχικών.

Αναμένουμε τα σχόλιά σας στο Twitter!


HDN

Share